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OpenFashionのwebサイト制作はAIをどの様に活用したか

OpenFashionのwebサイト制作はAIをどの様に活用したか

はじめに
Generative AIは私たちの日常生活のさまざまな場面に入り込み始めている技術です。Generative AIは多くの業界に変革をもたらし、Web制作の世界も例外ではありません。このブログ記事では、ジェネレーティブAIとコラボレーションしたwebサイトをどのように制作したかをご紹介します。

1:DeepLによる翻訳AI
DeepLの翻訳AIを使用して、ウェブサイトのコンテンツを多言語に翻訳した方法を紹介します。

まず私たちは文章を日本語で作成し、それから英語に翻訳するという形をとっています。この時にChatGPTでテキストを生成する時の事を考えて予め文章をChatGPTが作業を行いやすい形式で作成します。

例えば、「あなたはプロのライターであり、記者です」、「明確で簡潔な言葉」、など具体的な指示を出します。

DeepL: https://www.deepl.com/

 

2:ChatGPTによるテキストジェネレーティブAI
ChatGPTのテキスト生成AIが、私たちのwebサイトのための魅力的で有益なコンテンツを作成するためにどのように使われたかを説明します。

ポイントになるのは追加のトピック情報です。ここでは文章の全体を書く必要はなく、重要な要素を1-2行で複数記載します。この時に多くの情報があればあるほど、生成される文章も意図したものに近くなります。ここで重要な事は、何度もこの追加情報の記載を書き換えて出力を繰り返してみる事です。繰り返す中で、意図しない単語の使われ方が出てきますので、その都度修正し、再度出力します。また、重要な概念となるものは上から書きます。複数のトピックを扱う時には主要な話し、補助的な話し、これを繰り返しながら記載する事で生成される文章が全体的に統一感のあるものになります。

ChatGPT: https://chat.openai.com/

 

3:Midjourneyによる画像生成AI
Midjourneyの画像生成AIが、どのように私たちのwebサイトの素晴らしいビジュアルを作成するために使われたかを説明します。

画像生成AIでは多くのモデル、サービスがありますが、OpenFashionの多くはMidjourneyを利用しています。情報量も多く、簡易なプロンプトでも精度の高い画像を生成する事が出来ます。例えば「The composition is expertly executed, with the subject perfectly placed in the frame.」の様な文章を入れる事でフォトグラファーが撮影した様なスタイリッシュな画像が生成出来ます。

Midjourney: https://www.midjourney.com/

 

4:D-IDによる映像・音声生成AI
D-IDの動画・音声生成AIを使用して、webサイト用の魅力的なマルチメディアコンテンツを作成した方法について説明します。

D-IDには先ほど生成した人物をアップロードし、文章を与えると画像が自動で話す動画を生成出来ます。音声の種類が豊富にあり、様々なトーンの動画が作成出来ます。ここで注意したいのが、顔の部分で髪型が縦に大きかったりする場合は上手く動画として処理がされ無いので注意が必要です。なので、一度に多くの文章を与えると持っているクレジットを大きく消費してしまいます。まずは短い文章で、その人物の画像が正しく動画になるかを確認するのが良いです。

D-ID: https://www.d-id.com/

 

5:Vrewによる動画字幕生成AI
Vrewの動画字幕生成AIを使用して、動画に自動的に字幕を追加した方法について説明します。

D-IDでは画像を動画、音声にする事は出来ますが、字幕を付ける事は出来ません。Vrewではアップロードすると自動で字幕を生成してくれます。ただし、字幕生成の精度は完璧とは言えないので、ある程度の修正は必要です。また、複数の字幕を同時に表示させる事も簡単に出来るため、マルチランゲージに対応したい場合はとても便利なサービスです。

Vrew: https://vrew.voyagerx.com/

 

おわりに
今回のこの記事では各文章のアウトラインまではChatGPTで生成していますが、細かな説明は人間の手によって書かれています。何かサービスを説明したり、文章の構造を仮で作成するにはChatGPTは良いですが、細かな説明など、ある程度言いたい事がピンポイントになると、どうしてもChatGPTでは上手く表現出来ません。ですが、今回のwebサイトの作成の殆どの場所でジェネレーティブAIが活躍した事は事実です。僅か数週間という短い期間、人も数人という中で、粗いコンセプトから何度も作成、修正を繰り返す工程が可能だったのはジェネレーティブAIがあったからです。

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